気温差、新年度、人間関係、花粉、睡眠、日照、いろいろ言われるけど何が主因なんだろうな。体感の話もいいけど、できればそれっぽいメカニズムや観測も合わせて聞きたい。
データで見ると一個の原因ってより、春は気温乱高下・日照変化・生活イベントが同時に来る複合事故っぽい
相関と因果を混同するなよ
睡眠だと思うわ
寒暖差で寝付き終わるし朝も妙に明るい
減量期の寝不足と同じでまずメンタルから落ちる
新年度圧ガチ
異動だの初対面だの続く時期にペアーズ開くだけで無理ってなる
アプリ疲れた
>>3 睡眠万能説ほんと好きだなお前ら
春だけ増える説明まだ? で?
ここまでのまとめ
睡眠クソ化説
新年度ストレス説
全部同時説
横からだが、日照そのものと『春に生活が変わる人が多い』は分けて考えた方がいい
混ぜると散る
花粉も地味にでかい
薬で眠いし顔かゆいし化粧終わる
機嫌いいわけない
>>8 それ完全にN=1で草
全国代表みたいに語るなよ
>>8 花粉→鼻詰まり→睡眠の質死亡
これ地味にある
筋肉は裏切らないけど睡眠不足は普通に刺してくる
統計的には要因候補を切るなら
1)体内時計のズレ
2)睡眠不足
3)新年度の環境変化
4)花粉と薬
単独犯より共犯説が強い
今北産業
春は単独犯じゃない
睡眠と新年度が有力
花粉は地味に共犯
4月って周りが『新しい出会いの季節♪』みたいな顔してくるのが一番きつい
タップル開いてもスペック高い人おらんし余計しんどい
一言だけ言わせてくれ
3月末から4月頭だけ強いなら季節より制度の匂いがする
>>15 風騒音で睡眠阻害はなくはない
だが主因扱いは早い
>>15 それはわかる
髪も終わるし外出るだけでHP削られる
>>18 出た出た『なくはない』
便利語やな
効いてて草
>>20 相関と因果を混同するな
春だけ妙に増えるなら時系列で切らんと見誤る
データで見ると〜まず切り分けは必要
1. 新年度由来の社会ストレス
2. 日照変化由来の体内時計ズレ
3. 花粉・炎症・睡眠悪化
この3本立てで見た方がいい
技術的に言うと〜日照はかなり本命
朝の光で体内時計が前進するのに、春は生活側の時刻も一気に変わるから同期ズレ起こしやすい
要は軽い時差ボケみたいなもん
でも春って明るいし気分上がりそうなもんだけどな
なんとかなるっしょw
横からだが、明るさそのものと生活の切り替わりは別軸
同時に来るからややこしい
ここまでのまとめ
日照は時計ズレ説
新年度は制度ストレス説
花粉は炎症+睡眠妨害説
花粉も舐めたらあかん
にわか乙って言われそうだが、鼻詰まりで睡眠の質落ちるのに加えて炎症性サイトカイン周りでだるさ乗るのは普通にあり得る
ググレカス
統計的には〜花粉は地域差が大きいはず
全国一律で春メンタル悪化が出るなら単独主因では説明しにくい
朝日浴びて散歩して飯食ってスクワットすればかなりマシ
筋肉は裏切らない
昨日乗せた客がな、新宿通りから四谷三丁目まで乗ってきた新卒っぽい兄ちゃんでさ
『朝から動悸するけど遅刻できない』ってずっと言ってたんだわ
4月入ってからこういう客ほんと増える
で、面白いのが酔っ払いじゃないんだよ春は
終電後の荒れ方じゃなくて、朝の外苑東通りとか夕方の市ヶ谷駅前で無言の客が増える
酔っ払いはタチ悪いけど、春客は静かに削れてる感じ
3行でまとめると
春客は夜より朝夕に多い
酔いじゃなく消耗
制度ストレス臭が強い
これは示唆としてはいい
もし朝夕に偏るなら、日内変動を伴う体内時計要因か、出社通学イベント要因かを分けて見られる
相関と因果を混同するなよ
仕組みとしては〜朝の光でメラトニン抑制、そこから覚醒系が立ち上がる
でも就寝時刻が冬のまま、起床だけ前倒しになると睡眠負債が積む
春はここに花粉で鼻閉が乗るから多段バグになる
起床だけ前倒しは脚トレ飛ばす日と同じで積み残しが後で来る
プロテイン飲めって話になる
花見とかピクニックで帳消しにならんのか
考えすぎだってw
にわか乙
屋外イベント増えて花粉食らうし酒で睡眠も崩れるから人によっては悪化する
あと休日で回復するかも見たいな
土日で落ち着くなら制度ストレス寄り、休日も一貫して重いなら花粉や睡眠相が濃い
N=1だろそれで終わらせず観測項目を揃えたい
ここまでのまとめ
仮説は3系統化できる
A: 新年度・異動・対人の社会負荷
B: 日照変化・早起き化・体内時計ズレ
C: 花粉・炎症・鼻詰まり・睡眠質低下
単独犯というよりA+B+Cの加算で、個人差で主犯が違う説
一言だけ言わせてくれ
『春が悪い』じゃなく『春に切替イベントが密集してる』と見ると整理しやすい
昨日乗せた客がな、神保町の交差点から東京駅までの女の人で
『薬飲むと眠い、飲まないと鼻が詰まって寝られない』って愚痴ってた
春は花粉そのものより対策の副作用で崩れてる客もいると思うわ
それ重要
薬の副作用は交絡因子になる
花粉そのものと治療の影響を分けないといけない
炎症でだるいってのは筋肉痛あるから感覚はわかる
全身が微妙に重いとメンタルも落ちる
技術的に言うと〜ヒスタミン系は覚醒にも関わるから、抗ヒスタミンで眠気出るのは別に不思議じゃない
花粉で寝れない、薬で昼眠い、この往復ビンタは普通にキツい
じゃあ薬変えればよくね
いいじゃんそれで解決なら早い
kwskすると
花粉本体のダメージ
薬の副作用
両方あるって話か
そう
だから本当は観測したいのは
睡眠時間、起床時刻、鼻症状、服薬、通勤通学イベント、気分スコア
この辺を同時系列で取ること
データで見ると〜単発アンケートだと混ざる
ウェアラブルの睡眠ログ持ってる民いないのか
春だけ中途覚醒増えるとか、起床時心拍上がるとか見えたらかなり面白い
ログなしで感覚戦するとノイズ多すぎ
俺は3月末から朝の重量落ちる
ベンチが2.5kg重いだけで世界が敵になる
それベンチプレスと同じだろ
あと新人研修帰りみたいな集団を夕方に乗せると、ひとりだけ急に無口な子いるんだよ
丸の内仲通りでも品川駅港南口でもそう
周りは元気に見えるのに本人だけ沈む、あれは比較で削られてる感じがする
3行でまとめると
社会比較で削られるA系
時計ズレで削られるB系
花粉+薬+睡眠で削られるC系
現状BとCが思ったよりつながってる
日照で言うなら、春分前後は日長そのものより変化率が大きいのが気になる
毎日少しずつ環境が動く時期だから、固定スケジュール民ほどズレを食らいやすいかもしれん
それな
海外だとDSTまで乗るからさらに地獄だが日本はそこはない
それでも新年度の擬似DSTみたいなもんは起きてる
北国の人の意見も聞きたいな
日照差デカいなら逆に春うれしすぎて元気になりそうでもあるし
ここまで読んでると主因候補は
1位 Bの体内時計
2位 Aの新年度ストレス
3位 Cの花粉炎症
って暫定でいいか?
暫定ならそれでいい
ただ統計的には〜主因ランキングは人によって入れ替わるはず
全体平均でBが太く、4月頭だけ見るとAが跳ね、花粉ピーク地域ではCが前に出る、くらいの理解が今のところ妥当
データで見ると〜月別で雑に相関取るなら
気温差>睡眠短縮>鼻症状>4月1日前後ダミーって順で出そうではある
ただ相関と因果を混同するな
N=1だろそれみたいな話を集めてる段階で単独犯決め打ちは無理
混合要因だろ
Twitterな(Xとは言わない)で毎年3月末〜4月って妙に炎上多いんだよ
あの頃のTwitterは良かったけど今は新生活勢が一斉流入して空気読めないまま殴り合う
それ炎上増えたんじゃなくてアルゴリズム変わっただけ説ある
ネガ感情の滞在時間が伸びるとリーチ飛ぶから春のしんどい投稿が面で見える
これバズらせるならそこ切り口
うちの会社の匿名サーベイでも4月は自由記述の文量だけ増えるんだよな
満足度は横ばいでも愚痴の粒度が上がる
日系は無理だろこういうログ見てないし
統計的には〜SNS観測は母集団が歪む
投稿する元気がある不調者だけ見えてる可能性があるから、そこを実態と同一視すると事故る
テンプレ貼っとくわ
春にメンタル崩すやつの特徴
・朝起きた瞬間に敗北している
・鼻が詰まっているのに人生まで詰まったと思う
・4月1日を見るだけで動悸がする
・他人の新生活報告でHPが減る
・眠いのに寝付けない
だいたいこれ
いやでもTwitterな(Xとは言わない)の春は独特なんだよ
卒業入学入社転勤で肩書きが変わる時期は自己紹介とお気持ちが増える
自己紹介は炎上の燃料
3月最終週から4月2週目までインプ急に荒れるのは体感ある
俺のショートも普段より保存率下がってコメント欄だけ刺々しくなる
エンゲージメント低いのにノイズだけ増えるやつ
その体感を数字にするなら投稿本数、閲覧時間、ネガ語率、返信速度だな
データで見ると〜春だけ返信速度が上がるなら衝動性の仮説は立つ
会議も増えるからな
4月は新体制キックオフでカレンダーが真っ赤、集中時間が消える
PIPだけは勘弁って顔のやつが増えるのは分かる
改変してみた
春の不調は四天王じゃない
花粉、睡眠、比較、予定変更
四人いる
月別相関の話に戻すと
3月後半は起床時刻の前進と気分低下が並走しやすい
4月頭はイベント密度と気分低下が並走しやすい
地域差では花粉が乗る
こんな三層構造なら辻褄は合う
それTwitterの炎上カレンダーと一致するんだよな
X?そんなの知らない
てか春って新規垢増えるからアルゴリズムが探索モードに寄るんよ
普段フォロー圏で閉じてるやつが変な相手に飛ばされて殴り合う
アルゴリズム変わったってより季節イベントで挙動変わる感じ
それ広告配信でも似る
新年度案件で予算が動くから配信面が荒れる
人間の気分だけじゃなく可視化される情報環境も春仕様になる
観測仮説としては面白い
個人の不調そのものと、不調に見えるコンテンツ露出量は分けないといけない
前者は生理、後者はアルゴリズム
あの頃のTwitterは時系列だったからまだ自衛できた
今は春になると知らん新人の自己啓発と退職報告と病みポエムが全部流れてくる
そりゃ削られる
見せられてるんじゃなくてお前が見に行ってるだけ定期
効いてて草
でも実際プロダクト側はネガでも滞在時間伸びれば勝ちだからな
うちの会社はそこまで露骨じゃないけど、世の中そういう最適化は普通にある
RSU今年も上がった
月別相関を無理やり言語化すると
2月末〜3月中旬は花粉と睡眠の共振
3月下旬〜4月上旬は時刻前進とイベント密度
4月以降は比較ストレスと情報暴露
段階で主因が入れ替わる可能性が高い
このコピペ思い出した
春は出会いの季節とか言うけど
実際は
花粉との出会い
異動との出会い
寝不足との出会い
他人のキラキラ報告との出会い
だいたいこれ
ぼくしょうがくせいです
そうかんっていっしょにでるってだけ?
急に義務教育入ってきて草
でもその理解でだいたい合ってる
そう
一緒に増えたり減ったりするって意味
原因かどうかは別
優しい世界になってて草
Twitterならここで青バッジキモいって言われて終わり
じゃあ はるにしんどいひとをたくさんみる のと
はるにしんどいひとがふえる は べつ?
それ
今このスレで一番解像度高いのそれ
見える量が増えたのか実数が増えたのかで話変わる
統計的には〜そこを区別できるとかなり進む
受診、欠勤欠席、睡眠ログみたいな現実指標と
SNS投稿量みたいな露出指標を分けて見ればいい
テンプレ貼っとくわ
見える不調と実在の不調は違う
桜と同じ
写真では満開でも現地は葉っぱ混じり
小学生に説明されてスレが整理されるの面白すぎる
でもプロダクト分析でもそれ同じで、表示回数と実需要を混ぜると事故る
春炎上説も同じか
炎上件数が増えたのか、俺のタイムラインに炎上が流れ込みやすくなったのか
Twitterな(Xとは言わない)は後者を平気でやる
試すなら同じ人が2月と4月で同じ時間だけ見た時のネガ投稿遭遇率比較かな
あと投稿者側の病み率じゃなく閲覧者側の被弾率ね
これバズらせる
設計としてはあり
ただ推薦アルゴリズムが個人最適化してるから、観察者自身の状態で被弾率が変わる
落ちてる時ほど落ちる投稿を踏みやすいなら循環する
それ普通にある
弱ってる時ほどスクロール止める場所が暗い話題になる
プロダクトは親切じゃない
日系は無理だろこういう悪さまで気づけない
改変してみた
春にメンタルが崩れるのではない
春に崩れたメンタルがよく見えるのである
みんなおとなだね
でも ねむいと いやなことしかみえないのは ほんと
その一言かなり重要
データで見ると〜睡眠不足は気分だけじゃなく注意の向きも変える可能性がある
春不調の主因探しが、春に何が増えるかじゃなく春に何が見え方を歪めるかの話になってきた