ドア横、吊り革前、連結部付近、どこが最強なんや。なおワイは毎朝カバンに押し負けてる。
>>1 カバンに負けてて草ｗ 立ち位置の前に肩幅から始めろｗ
結論から言うとドア横に決まってるだろ
壁を取った時点で勝ちなんだよ
間違いない
彡(ﾟ)(ﾟ)「吊り革前やろ」
彡(^)(^)「両足固定で押されても耐えられるやんけ」
ドア横で駅ごとに一回は剥がされる人生、さすがっすね（棒
>>5 剥がされるって表現でﾜﾛﾀｗ
満員電車の壁紙かなｗ
カバンに負けるのは体幹がないだけ
毎朝の電車はプランクだと思え
プロテイン飲め
満員電車ポジション打線組んだら4番は連結部やろ
なお揺れで三振する模様
連結部付近は逃げだよ
ガチ勢はドア横で開閉と圧力を読むんだよ
ガチ勢とか言ってるやつｗ
通勤でeスポーツでもしてるんですかね（笑
ワイは座席前の人の膝の前に立つ派ｗ
降りる駅近そうな顔してるやつを見抜くｗ
>>11 それは弱者の発想なんだよ
座れるかどうかに賭けた時点で位置取り論から脱落してる
ファッ!? 座席前は代打枠やぞ
当たればデカいんや
吊り革前は広背筋で耐える場所
ドア横は三角筋
連結部は下半身
つまり全部鍛えろ
全部鍛えろで終わるの、議論の死体にダンベル置いてて素晴らしい意見ですね（笑
ワイ将、ドア横確保するも降りる客の波に押し出され無事ホームへ
>>17 それは立ち位置じゃなくて降車守備が下手なんだよ
体を半身にしろ
半身で耐えてる会社員、朝から武術家みたいでかっこいいですね（鼻ホジ
>>18 半身はスクワットのフォームにも通じる
膝を内側に入れるな
満員電車でも怪我する
>>22 ラスボスはリュック前抱えしない奴に決まってんだろ
あいつの面積だけ法改正しろ
>>23 急に法律出してくるの草
満員電車省の方ですか
リュック前抱えは胸の可動域を奪う
呼吸が浅くなる
朝から不利を背負ってる
>>26 その分析いる？
でも呼吸浅いのはガチや、夏場とか終わりやで
はっきり言って吊り革前は初心者向けだよ
上を取って安心してる時点で足元を見られてる
>>28 足元を見られる通勤、人生の縮図みたいで助かる
結局>>1はカバンに負けたままなの草
まずカバンと和解しろｗ
>>30
カバンと和解は無理や
あいつら朝だけOPS1.200くらい打つからな
まず論点が混ざってる
強い立ち位置＝安定性なのか降車容易性なのか被圧迫耐性なのか
So what?が不足
結論から言うとドア横が最強に決まってるだろ
壁を背負える時点で人類の到達点なんだよ
>>34
ドア横占有は乗降動線を阻害するリスク高くないか
規約的には譲り合いの範囲だが
MECEに分解するとこう
1 安定性：連結部付近
2 可動性：ドア前中央
3 防御力：ドア横
4 呼吸確保：吊り革前
5 降車優位：階段側車両
これで議論しろ
>>36
満員電車の守備位置表やんけ
ドア横ショート、連結部キャッチャーやな
>>36
MECE言いたいだけだろ？
連結部とドア横って防御で被ってないか？はいはいソースなしね
>>36
ドア前中央が可動性とか嘘に決まってんだろ
降りる奴の濁流で内野ゴロになるだけなんだよ
それAIでいいだろ
改札通過時に目的駅と体格と荷物量を入力して最適配置すれば終わり
>>40
個人情報の取り扱いが重すぎる
制度的には同意取得と利用目的の明示が必要になる
>>40
彡(ﾟ)(ﾟ)「ワイの体格データ、朝の山手線に提出」
ディストピア打線の4番やろ
>>40
AIで最適化できるソースは？
人間が急に咳したら終わりだろ？
>>43
咳も予測するんだよ
人間の勘で立つのがレガシーすぎる
AIに任せろ
はっきり言って吊り革前は罠だよ
片腕を上げた瞬間に脇腹の防御がゼロになる
間違いない
>>45
それは防御KPIだけ見てる
安定性KPIと降車KPIも含めたスコアリングが必要
>>46
KPIとか言いながら結局おっさんの肘に負けるんやろ
現場を見ろ現場を
法的にはおっさんの肘だけを特定して語るのは慎重にしたい
ただし迷惑行為に該当しうる場面はある
>>48
しうるって何？
結局何も言ってないだろそれ
根拠は？
仮説→検証でいくなら
朝3本乗って位置ごとの圧力、降車秒数、呼吸満足度を測るべき
感想戦では意思決定できない
>>50
呼吸満足度とかいう謎指標やめろ
でも夏は最重要指標や
>>50
測るまでもない
ドア横で壁を取る、これが答えなんだよ
データは勝者の後ろからついてくる
>>52
その勝者どこにいるんだよ
毎朝ドア横で潰れてる奴見るぞ
嘘松乙
そもそも人間が各自でポジション争いするから破綻する
車両単位でAIがテトリス配置すれば密度は下がる
>>54
テトリス配置は表現としてリスク高くないか
旅客をブロック扱いする制度設計は説明責任が重い
>>54
彡(ﾟ)(ﾟ)「AIさん、ワイはどこですか」
AI「連結部の隙間」
彡()()
立ち位置の3C
Customer：降りたい客
Competitor：押してくる客
Company：自分の体幹
この整理が抜けてる
>>57
Companyが自分の体幹って何だよ
ソースは？筋トレ本か？
>>57
体幹より壁なんだよ
人間の筋力は朝の眠気に負ける
壁だけが裏切らない
>>59
壁にも駅設備や車両構造上の制約がある
非常設備付近を塞ぐのは避けた方がいい
立ち位置打線組んだ
1 中 吊り革前
2 二 ドア横
3 右 連結部
4 一 階段最寄りドア
5 三 座席前
6 左 ドア前中央
7 遊 優先席前
8 捕 車端
9 投 カバンの後ろ
>>61
9番投手カバンの後ろは即二軍に決まってるだろ
そこに立つ奴は朝を諦めてる
>>61
階段最寄りドアが4番の根拠は？
乗換駅違ったら戦犯だろ？
>>63
だからAIが目的駅と乗換ホームから逆算するんだよ
人間の記憶で階段位置を覚えるの非効率
>>64
目的駅入力を前提にすると利用者同意とデータ保存期間の整理が必要
あと通信障害時の扱いも決める必要がある
>>65
制度論に寄りすぎ
現場オペレーションとしては入力コストがボトルネック
Why so?を詰めるべき
>>66
朝のワイに入力コスト払わせるな
改札タッチだけで精一杯やぞ
要するに最強位置は固定じゃない
ただし固定じゃない中でもドア横が最強なんだよ
この矛盾を飲め
>>68
矛盾を飲めで草
論理破綻してるだろ？ソースは？
>>68
それは仮説の粒度が粗い
時間帯、車両、乗降駅、荷物サイズでセグメントを切れ
>>70
セグメント切ってる間に電車来るやんけ
実務に耐えないコンサル資料や
>>71
実務に耐えるようにAIが即時計算する
シンギュラリティ来たら立ち位置論争は終わり
>>72
終わるソースは？
シンギュラリティって言えば勝てると思ってるだろ
そもそも鉄道会社が立ち位置の優劣を公式に認める可能性は低い
混雑時は分散乗車を案内するのが制度的には自然
>>74
公式が認めなくても現場は知ってるんだよ
最強は駅員のアナウンスじゃなく足裏で決まる
足裏基準なら評価軸は接地面積、逃げ角、肩幅干渉率
ここまで分解して初めて議論が前に進む
>>76
肩幅干渉率とかいうパワーワード
ワイの通勤、いつから論文になったんや
>>76
肩幅干渉率の算出式出せよ
まさか雰囲気で言ってないよな？
>>78
算出式もAIが学習する
手で式を書く発想がレガシー
AIに任せろ
>>79
学習データの取得方法が一番揉める
満員電車で肩幅を測る運用はリスク高くないか
>>80
肩幅測定リスク高いってソースは？
満員電車で他人の肩幅測ってる奴が実在する根拠あんの？
肩幅測定員とかいう新職業草ｗ
改札でメジャー持って待ってるんかｗｗｗｗｗ
>>76
接地面積とか逃げ角とか言ってるやつｗ
朝から電車乗るだけで軍師になれるの素晴らしい意見ですね（笑
逃げ角とか言う前に下半身鍛えろ
満員電車は毎朝のアイソメトリックや
筋肉は裏切らない
ドア横は下々の方が群がる浅瀬ですわね
本当に強い者は押されても顔色を変えませんわ
それは存在論的に言えば、立ち位置が人を決めるのではない
人が押し潰されることで初めて立ち位置が現れるのだ
>>86
朝の山手線で存在論始まるの草ｗ
ワイは存在する前にカバンに消されるｗｗｗ
カバンに消されるって何だよ
比喩か？実体験か？
はいはいソースなしね
>>88
カバンに人格を認めないタイプね
多様性の時代に遅れててさすがっすね（棒
カバンさんにも意思があるんやぞｗ
毎朝ワイの肋骨に挨拶してくるしｗｗｗ
カバンに押し負けるのは体幹不足
相手が革でもナイロンでも腹圧で受けろ
プロテイン飲め
>>91
カバン相手に腹圧で勝とうとする発想が野蛮ですわ
けれど通勤にはその野蛮さが必要ですわね
カバンとは単なる物ではない
所有者の欲望が布とファスナーに宿った外部身体である
>>93
外部身体のソースは？
ファスナーに欲望が宿る論文あるんか？また嘘松か
ファスナー欲望論ｗｗｗｗｗ
哲学ニキ朝から湿度高すぎるｗ
ドア横民は自分が王族だと思ってるからな
一駅ごとに民草を開閉で選別してるつもりなんでしょ、へー大変だね（鼻ホジ
ドア横で降車者を見下ろす態度は品がありませんわ
ただし一歩も動かない胆力だけは評価しますわよ
ドア横はラックの端や
強い奴が立つ場所じゃなくて逃げ癖ある奴が掴む場所
それベンチプレスと同じだろ
>>98
ベンチプレスに逃げ癖あるの意味不明で草ｗ
でも何となく分かるの腹立つｗ
>>96
ドア横民が王族って根拠は？
ワイの周りのドア横民だいたい目が死んでるぞ