資料作成は速くなったのに確認と修正と説明責任が増えてるんだが。効率化とは何だったのか。
>>1
確認作業を増やすために資料作成を速くしたんだぞ
効率化、成功してて草
彡(ﾟ)(ﾟ)「AIくん、資料ドラフト作って」
AI「はい」
上司「これ根拠は？」
彡(^)(^)「終わりや」
AI使って仕事増えるやつｗ
まあ使い手がね、うん、さすがっすね（棒
だから言っただろ
手書きの方が温かみあるだろ
パワポの四角並べるより手書きメモ一枚の方が伝わる
MECEに分解すると
1. 作成工数
2. 確認工数
3. 説明責任
ここで2と3が膨らんでる。So what?が不足
確認地獄わかるわ
AIの出した文章を人間が赤ペンして上司が赤ペンして客が赤ペンする赤ペン三冠王や
AIに魂はない
魂ない文章を人間が尻拭いしてるだけ
ファッ!?
ワイの会社、AI導入した結果「AI使用報告書」が増えたんやが
>>13
AIで効率化した証拠を手作業で残すんですね
素晴らしい意見ですね（笑）
使用報告書はガバナンス観点では必要
ただしプロセス設計が未成熟
仮説→検証が回ってない
昔はパソコンなんかなくても会議は回ってた
今はツール増えて会議も増えた
退化だよ退化
>>17
昔の会議が短かったみたいに言うな
黒板の前で3時間怒鳴ってただけだろ
カレーも3Cで整理できる
Customer: 腹減り
Company: ワイ
Competitor: コンビニ弁当
AIに聞いたらそれっぽい嘘混ぜるから結局全部見直す
なら最初から自分でやるわってなる
>>27
なお最初から自分でやってもミスる模様
人間すごい発想ですね（笑）
AI「こちらが完璧な資料です」
ワイ「お、ええやん」
AI「存在しない統計を引用しました」
ワイ「代打出せ」
>>29
引用チェックのプロセスを組み込めばいいだけ
問題はAIではなく業務設計
>>30
その業務設計とやらでまた会議が増えるんだよ
へー大変だね（鼻ホジ
人間の仕事奪うなよって思ってたら
奪うどころか監督業務だけ押し付けてきた
>>33
AI選手、打つだけ打って守備は人間に任せるDH専やんけ
>>34
その例え要る？
いや要らんけどちょっと好き
結局、期待値コントロールの失敗
「全部やってくれる」ではなく「叩き台を高速生成する」と定義すべき
>>36
その説明を全社員にする仕事が増えるんやで
AI導入前「資料まだ？」
AI導入後「このAI資料の妥当性を説明して？」
質問が進化してて偉い
>>38
退化だろ
紙とペンなら妥当性も何も書いた本人が責任取る
今北
AIがカレー作って稟議書に魂入れたってこと？
>>41
Why so?
論点は作成効率とレビュー負荷のトレードオフ
結論、アナログが最強
少なくとも紙は勝手に嘘統計を捏造しない
>>45
教えてやるが、紙は嘘統計を捏造しない代わりに人間が手で捏造する
媒体を神格化するな
海外だとそれ常識だぞ
AI使った成果物でもaccountabilityは人間側に残る
そこで騒いでるの日本遅れすぎｗ
Twitterな(X とは言わない)でも似た話あったな
AIで早くなると思ったら引用で詰められる時間が増えたってやつ
>>47
海外マウントはスレ違いだぞ
ここは>>1の職場の愚痴を肴にするスレだぞ
>>49
スレ違いじゃなくて比較だろ
こっちでは普通だけど、日本は導入だけ先にやって運用設計がないんだよ
俺の場合は〜、AIで議事録まとめるようになって最初は神だと思ったんだよ
でも上司が「この要約で落ちたニュアンスは何？」とか言い出して、結局録音を全部聞き直す係になった
時短した分だけ検算フェーズが増えた感じ
まあ俺は議事録嫌いだからAI自体は使うけどな
>>51
覚えておけ
自動化は作業を消すんじゃなくて、作業の場所を移すことが多い
>>52
Twitterでバズりそうな言い方やめろ
青バッジキモい
AIで仕事増えたって言ってる奴、だいたいworkflowを変えてない
same processで道具だけ変えたら事故るに決まってる
>>54
英語混ぜるの禁止とは言わんが読みにくい
テンプレ読め、ここ雑談板だぞ
ずっとROMってたけど、うちの会社はまさに>>54のパターン
AI出力をそのまま既存の承認フローに流すから、承認者が「誰が作った資料なのか」を気にして止まる
作成者はAIですって言うと責任逃れに見えるし、自分が作りましたって言うと中身全部説明しろになる
結局、AIを使ったことを隠すか、使ったことを申告して余計に詰められるかの二択
…またROMに戻る
>>56
それは会社が悪い
AI利用時のレビュー基準を決めずに現場へ投げた管理職の怠慢だ
>>57
俺の経験だと管理職ほどAIで楽になるって言うんだよな
楽になるのは指示する側だけ
>>58
こっちでは普通だけど、managerもreview責任を持つぞ
日本は現場に丸投げしすぎｗ
>>59
出た海外では
あの頃のTwitterなら3分で燃えてた
>>60
Twitter回顧は板違い
AIで仕事が増えたかどうかに戻れ
>>61
Twitterな(X とは言わない)は世相の鏡なんだよ
AI導入の失敗談も昔ならまともに流れてきた
教えてやるが、AIの出力を読めない奴がAIで効率化できるわけない
読解力がボトルネックになるだけだ
>>63
俺の場合は読める読めない以前に、出力がそれっぽすぎて油断する
人間の雑な資料より見た目だけ優等生
>>64
それをconfidence theaterって言う
知らんけど
>>65
知らんなら言うな
スレ違いというか知識違いだぞ
黙ってたけど一言言わせてくれ
AIで資料作ると、見た目が整ってるせいで上の人が期待値を上げるんだよ
昔なら雑なたたき台だから雑に見てくれたのに、今は完成品っぽいから完成品として責められる
この差が地味にきつい
早く作れるようになったぶん、早く完璧にしろって言われる
>>67
覚えておけ
見た目の完成度と内容の完成度は別物だ
それを区別できない組織ではAIは地雷になる
>>68
海外だとそれ常識だぞ
draftって明記する、review scopeを書く、ownerを書く
日本遅れすぎｗ
>>69
俺の職場でdraftって書いたら「ドラフトなのに何で持ってきたの？」って言われたぞ
>>70
その上司はレビューの意味を知らない
勉強してから管理職になれと言いたい
こっちでは普通だけど、AI使うならAI policyが先
何に使ってよくて、誰が検証して、どこまで責任持つか決める
ツールだけ買って喜ぶのはtoy買った子供と同じ
>>74
俺の場合はポリシー作成をAIにやらせてた
なお誰も読まない
>>75
AI利用規約をAIに書かせるの、Twitterのプロフィールを自己啓発で埋める奴と同じ匂い
ずっとROMってたけど、効率化派は「速くなる作業」だけ見てる気がする
責任増加派は「速くなった結果、増える確認」を見てる
だから噛み合わない
タイピングが速くなった話と、成果物を信用できるかの話が混ざってる
…またROMに戻る
>>77
その通り
作成コストと信頼コストを分けて考えろ
勉強してから来い
>>78
trust costな
海外だとそれ常識だぞ
>>79
常識マウントでレス消費するな
テンプレ読め
>>81
自治もスレ維持の一部だぞ
板違いを放置すると終わる
俺の経験だと、AIで一番増えたのは説明資料のための説明資料
AIが作った企画書を通すために、AIを使った理由、使わなかった場合との差分、検証方法、参考ソース、修正履歴を別紙で作る
それもう本体より重い
まあ俺はテンプレ化したけどな
>>83
それは本来テンプレ化すべき仕事だ
毎回ゼロから説明しているなら運用が未熟
>>83
AI audit log作れ
こっちでは普通だけど
>>85
監査ログとか言い出すと一気に仕事感出るな
Twitterの下書きくらい気楽に使わせろ
黙ってたけど一言言わせてくれ
気楽に使わせろ派の気持ちは分かるけど、客先に出す資料でAIの嘘が混ざったら普通に事故る
でも全部人力チェックならAI使う意味が薄くなる
ここの線引きを現場に丸投げしてるから揉める
多分ツールの問題じゃなくて責任の設計問題
>>87
覚えておけ
責任を設計しない自動化は、ただの責任転嫁装置だ
>>88
また名言っぽい
俺の場合は上司に言ったら「難しいこと言うな」で終わる
>>89
それが遅れてるって話
こっちでは普通だけど、難しいことを管理職が処理するんだよ
>>90
海外ニキの職場、毎回こっちでは普通すぎて住所が常識になってそう
>>92
内容に触れると、AIは速いが人間の承認文化が遅い
以上
>>93
短いが正しい
承認文化を変えずに生成速度だけ上げれば詰まる
俺の場合は〜、AIでメール返信案を作るようになって返信速度は上がった
そしたら相手からの返信も増えた
今まで1日寝かせてたから自然に消えてた案件まで全部生き返る
効率化って仕事を片付けるんじゃなくて仕事の死亡確認を早めるだけなんじゃないかと思ってる
>>95
それはthroughput上がってるだけだから成功ではある
お前の幸せは知らん
ずっとROMってたけど>>96はひどいけど正しい
会社から見た効率化と個人の楽さが一致してない
処理量が増えたら会社は喜ぶけど本人は疲れる
AIで楽になるって言葉が雑すぎた
>>97
教えてやるが、効率化とは余暇の創出ではなく処理能力の増加として使われがちだ
そこを履き違えるな
>>98
夢がない
あの頃のTwitterなら猫画像貼って解散してた