効率化って言葉だけ先行してるけど、現場では入力チェックと報告が増えてる説ある。実例求む。
AIに魂はない。
効率化とか言いながら人間に入力させてる時点でただの監視箱だろ。
>>1これ
うちの倉庫、AI検品入ったけど結局エラー出た商品の写真撮って理由入力して上長承認まで増えた。
ちょっと長くなるが、営業は楽になった部分ある。
議事録の叩き台とメール文面は一瞬。
ただしCRMへの入力項目が倍になって、AIが拾った商談温度感みたいなのを人間が確認してる。
要するに楽になった作業と増えた作業が別。
教えてやるが、効率化は現場の作業時間を減らす意味とは限らん。
管理側が見たい数字を増やすための効率化もある。
そこを勘違いするな。
今北産業
倉庫は入力増
営業は文章だけ楽
管理者だけニコニコ
昔はパソコンなんかなくても紙の台帳で回ってたんだよ。
ミスしたら隣のおっさんが気づく。
今はAIが気づいたミスを人間が説明させられる。地獄。
教師現場だと採点補助は正直ありがたい。
小テストの集計、欠席者の抽出、所見の下書きは速い。
ただ校務システムに根拠欄が増えてる。なぜこの評価かを毎回書く。
長文スマンが、コールセンターも似てる。
通話要約は神。
でもAIが感情スコア出すから、低評価っぽい会話は後で聞き直し対象になる。
客に怒られ、AIに点数つけられ、SVに詰められる三段構え。
>>10
人間の仕事奪うなよって話だったのに、人間の胃だけ削ってて草も生えん
kwsk
その感情スコアってオペレーター側にも見えるん?
>>12
見えるとこもあるらしい
顔色メーターみたいなの出たら終わりだな
>>13
勉強してから来い。
顔色じゃなくて発話速度とか沈黙時間とか単語で見るやつだ。
まあ気持ち悪いのは同意。
沈黙時間まで見られるのキツすぎる
俺なら無言で退職届書くわ
手書きの方が温かみあるだろ
製造は工程によるな。
不良検知はかなり楽になった。
前は目視で首と目が死んでたのが、今は怪しいやつだけ見る。
でも不良の理由分類を人間が選ぶから、そこは増えた。
ここまでのまとめ
楽:文章、議事録、採点、検品の一次判定
キツい:記録、根拠、スコア監視
謎:沈黙時間
>>15
無言退職届は草
しかも手書き推しなの筋通ってて腹立つ
医療事務の知り合いは、レセプトのチェック候補が出るから助かると言ってた。
ただ候補が多すぎて、結局全部確認する日もあるらしい。
便利な赤ペン先生が過剰に赤入れてくる感じだな。
>>19
候補が多すぎる問題はガチ。
AIの精度が80点くらいだと、人間が残り20点を見るんじゃなくて、80点も含めて全部再確認になる。
責任だけ人間に残るからな。
覚えておけ。
責任の所在を変えないまま道具だけ増やすと、確認工程が増える。
現場が楽になるのは責任分界まで設計した時だけだ。
責任分界とか横文字に近い言葉やめろ
現場のおばちゃんが泣くぞ
>>24
3行でまとめると
AI任せにしても
ハンコ押す人間が残るなら
人間の仕事は減らない
>>27
電子印鑑ですら嫌なのに何を言ってるんだお前は
あと楽になった例も置いとく。
社内FAQをAI検索にしたら、情シスへのしょうもない質問は減った。
パスワード再設定とかVPN手順とか。
ただFAQの更新担当は地味に地獄らしい。古い回答が出ると怒られる。
>>29
それは知識管理をサボってた会社ほど効く。
逆に言えば、AI導入で過去の雑な運用が全部見えるようになる。
AIで楽になる仕事:探す、書く、分類する
AIで監視きつくなる仕事:話す、動く、判断する
だいたいこのへんか?
>>31
書くも怪しいぞ
作文の下書き出しても最後は人間が直すし、変な言い回し消す作業がある
>>31
話す仕事が監視されるのエグいな
営業、コルセン、接客、教師あたり全部じゃん
うちの経理は請求書OCRでかなり楽になったと言ってる。
ただ、読み取りミスがあると原因報告を書く。
AIが間違えたのに人間が反省文を書く構図、冷静に考えるとおかしい。
>>34
そこは運用設計が悪い。
ミスを責めるための記録と、改善するための記録をごちゃ混ぜにする会社が多い。
今のところ
楽になった派もいる
でも入力欄と根拠欄が増える
AIより管理職の使い方が問題説
>>36
次は職種別に並べたいな
楽になった仕事と監視増えた仕事で表作れそう
じゃあ職種別でいくか
事務、経理、情シスは楽寄り
営業、コルセン、教師は監視寄り
現場作業は会社による
ちょっと長くなるが、コールセンターは典型例だと思う。
通話の文字起こしで後処理は速くなる。
ただし沈黙時間、謝罪回数、禁止ワード、声のトーンまで見られるから、楽になった分だけ檻が細かくなった感じがある。
声のトーン監視は普通に人権侵害だろ
体調とか障害特性とか方言まで評価に入る可能性ある
多様性を尊重しろ案件
>>40
左翼の押し付けだな
客に失礼な対応してないか確認するのは当然
日本人として接客の秩序は守るべき
教えてやるが、コルセンの問題は監視そのものより評価指標の単純化だ。
短時間で終わらせた人が優秀扱いされると、面倒な相談を切る方向に最適化する。
覚えておけ、数字は現場を歪める。
声のトーンまで見られるのキツすぎ
配信でもアルゴリズム変わっただけでインプ死ぬのに
職場でそれやられたら病むわ
コルセン分類
楽になる:通話要約、FAQ検索、後処理
監視増える:沈黙、感情、NGワード、処理時間
揉める:評価に使うか改善に使うか
>>43
配信の話に寄せすぎるとスレ違いだぞ
ここはAI導入で仕事が楽になるか監視がきつくなるかのスレだぞ
>>1読め
経理は比較的マシな部類だと思う。
請求書OCR、仕訳候補、支払チェックは明確に時短になる。
ただ例外処理だけ人間に集まるから、担当者のストレスは平均化されずに濃縮される。
>>46
それは教育でも同じだ。
AIが小テストを採点してくれると言うが、異議申し立て、保護者説明、記述の微妙な判断は全部人間に来る。
楽な部分だけ機械化して、揉める部分は教師に残る。
教育現場でAI監視はアウト
生徒の発言ログとか集中度とかを点数化したら差別の温床になる
インクルージョンどこ行った
>>48
授業中に寝てる生徒を把握するのは教育だろ
なんでも差別にするな
道徳と規律が崩れるから学校が荒れる
>>49
覚えておけ、寝ている理由は一つじゃない。
怠慢、家庭環境、体調、発達特性、夜間バイト、いろいろある。
AIの集中度スコアだけで叱る教師が出るなら、それは教育ではなく管理だ。
教育
楽になる:教材案、採点補助、連絡文の下書き
負担増:ログ確認、保護者説明、AI判定への異議対応
地雷:集中度スコア、発言量評価
学校のログ監視って就活の適性検査までつながりそうで怖い
中学の発言量とか保存されたら終わりだろ
エンゲージメント低い生徒ですって言われるの無理
>>52
妄想を広げすぎるな
ただ教育ログが将来評価に流用される懸念はスレ範囲内
続けてよし
営業もわかりやすい。
議事録自動化、提案書のたたき台、顧客情報の要約は便利。
でもCRMに通話ログ、訪問ログ、メール返信速度、商談確度を全部入れろとなると、営業活動より営業の証明に時間を使う。
>>54
営業は成果がすべてだろ
報告できない営業は昔から信用されない
常識の範囲だ
>>55
成果主義を盾に常時監視するのはアウト
位置情報、通話、メール速度まで見られたら労働者の人権がない
アップデートしろ
営業ログは目的を分けろ。
引き継ぎのための記録なら必要。
サボり摘発のための記録なら、現場はログを盛るようになる。
勉強してからKPIを作れ。
営業
楽になる:議事録、提案書、顧客要約
監視増える:位置情報、架電数、返信速度、CRM入力率
副作用:ログを書くための営業になる
CRM入力率ってSNS毎日投稿しろ圧に近いな
数字は増えるけど中身薄くなるやつ
これバズらせるならタイトルは「仕事がログに食われる」だわ
>>59
タイトル案はどうでもいい
職種比較を続けろ
テンプレ読め
開発職は少し複雑だな。
コード補完、レビュー補助、調査はかなり楽になる。
一方で生成物の責任は開発者に残るから、AIが書いたコードの説明責任とセキュリティ確認が増える。
>>61
開発はまだ自分で検証できるからマシ
問題は検証能力がない管理職がAIの点数だけで人を評価すること
そこは人権侵害だろ
>>62
管理職を全部悪者にするのは左翼の押し付け
組織には秩序が必要
ただAIの点数を盲信する上司は無能だと思う
開発
楽になる:補完、テスト案、調査、レビュー観点
監視増える:コミット量、PR速度、AI利用ログ
注意:生成コードの責任は人間に残る
事務職も見落とすな。
文書作成やメール返信は速くなる。
しかし承認フローに「AI使用有無」「根拠URL」「確認者」みたいな欄が増えると、結局チェックリスト職人になる。
医療系はさらに重い。
問診要約や画像診断補助は役立つ可能性がある。
ただ誤診時の責任、説明義務、監査ログが増えるので、楽になるというより安全確認の層が一枚増える感じだ。
医療でAI監視は慎重にしないとアウト
患者の属性で対応が変わるなら差別
多様性を尊重しろ以前に命の話
>>67
命の話だからこそ記録と監査が必要だろ
伝統的な職人芸だけで医療を回す時代じゃない
そこは常識で考えろ
>>68
記録は必要だ。
だが記録が多すぎると患者を見る時間が減る。
医療も教育も、対人職は書類が増えた瞬間に本業が削られる。
対人職の共通点
楽になる:要約、履歴検索、定型文
きつくなる:感情評価、説明責任、ログ提出
結論:相手が人間の仕事ほど監視が刺さる
逆にクリエイター系はどうなん
サムネ案とか台本案は爆速だけど
AIっぽいってコメント付くとエンゲージメント低いんだよな
>>71
クリエイターは楽になる部分と競争激化が同時に来る。
作業速度は上がるが、周囲も同じ速度になる。
結果として納期が短くなり、成果物の量を監視される可能性がある。
>>71
個人活動の話だけにすると板違い気味
仕事としての制作、広報、広告運用ならOK
スレ違いだぞラインを越えるな
制作職
楽になる:ラフ案、文章案、画像案、ABテスト案
監視増える:制作本数、反応率、修正回数
しんどい:速く作れるならもっと作れ理論
工場や物流はどうだ
AIで需要予測や検品が良くなるなら歓迎だろ
ただ現場を知らない本部が秒単位で作業者を測るなら反発は当然
>>75
秒単位の作業監視は普通にアウト
トイレ休憩まで最適化するのは人権侵害だろ
労働者を部品扱いするな
物流はAI導入の光と影が強い。
ルート最適化、在庫予測、検品補助は楽になる。
一方でピッキング速度、移動距離、休止時間が可視化されると、改善と圧迫の境界が曖昧になる。
>>77
覚えておけ、可視化は中立ではない。
誰が見るか、何に使うかで意味が変わる。
改善チームが見るデータと査定担当が見るデータを分けない会社は荒れる。
現場作業
楽になる:検品、ルート、在庫、予測
監視増える:速度、休止、移動、ミス率
争点:安全改善なのか人件費削減なのか
こう見るとAIって本体よりダッシュボードが怖いな
画面に数字出た瞬間、上司がランキング作り始める
インプランキングと同じ地獄
>>80
比喩はわかるがSNSに戻すな
ただダッシュボード問題は本筋
続けろ
人事も危ない。
応募書類のスクリーニングや面接日程調整は楽になる。
しかしAI評価を根拠に落とすなら、説明責任とバイアス検証が必要になる。そこで手を抜くと一気に差別問題になる。
>>82
採用AIは一番アウトになりやすい
学歴、性別、年齢、出身地を直接見てなくても代理変数で差別する
インクルージョンの敵
>>83
全部を差別と言うな
ただ採用基準を説明できない会社は信用できない
日本人として筋を通すべきだ
採用でAIを使うなら、落とした理由を人間が説明できる必要がある。
説明できない判断をするなら、それは道具ではなくブラックボックスの権威だ。
勉強してから導入しろ。
人事
楽になる:日程調整、書類整理、求人文作成
監視増える:従業員スコア、離職予測、採用AI判定
危険:説明できない評価
法務や監査は、楽になるというより検索性能が上がる。
契約書レビューの論点抽出、規程との差分確認は便利。
ただ見落としが許されないので、最終確認のプレッシャーはあまり減らない。
>>87
法務は慎重でいい
伝統的に責任が重い仕事をAIで軽く見たら事故る
常識的な使い方をすれば道具になる
法務や監査で怖いのは、AIの要約だけ読んで意思決定する上層部だと思う
当事者の事情が削られる
人権に関わる案件でそれやったらアウト
ここまでのまとめ表
事務経理:楽寄り、例外処理が重い
対人職:監視寄り、感情ログが危険
営業物流:可視化が評価に直結しがち
人事法務:説明責任が重い
>>90
こういうのでいい
表は助かるが断定しすぎるな
職場の運用でかなり変わる
教えてやるが、楽になる仕事と監視が増える仕事を職種だけで分けると間違える。
同じ職種でも、裁量がある人は楽になる。
裁量がない人は監視される。
ここが本質だ。
>>92
要するにだな、AIは作業を減らす道具にも、裁量を奪う道具にもなる。
専門職は補助として使えるから楽になる。
定型業務や対人ログが多い職種は、管理側のメーターにされやすい。
裁量ある人ほどAIで強くなるのわかる
自分で企画して回せる人は時短になる
指示待ちだとログ埋め係になる感じ
>>94
そこは努力の差だろ
ただ会社がログだけで人を測るのは愚か
秩序を守るなら現場の信頼も必要だ
努力で片付けるな
裁量を持てる人と持てない人の差がAIで広がるなら格差拡大だろ
多様性を尊重しろって話になる
3行でまとめると
AIで楽になるのは裁量と検証力がある仕事
監視がきつくなるのはログ化しやすい仕事
揉める原因はデータを改善に使うか査定に使うか
>>97
かなり本筋
次は監視社会化なのか品質管理なのかで揉めそうだな
ただ煽りだけのレスはスルーしろよ
長文スマンが、結局AI導入の効果は技術より統治の問題に見える。
現場を楽にする設計なら、検索、要約、分類でちゃんと効く。
でも管理職が評価と監視に使い始めた瞬間、便利な道具が労働密度を上げる装置になる。
>>99
そこなんだよ
AIで業務補助するのはいいけど、会話ログ、打鍵、休憩、感情まで点数化したら人権侵害だろ
働くために人格まで提出しろって話になる