休日の朝に考える『AIで仕事が減る』問題、実際どうなん

煽り抜きで、効率化で余った時間が休みに回るのか、単に仕事量が増えるのかを話したい。

>>1 データで見ると〜、効率化で1タスクの時間は減る でも総仕事量は需要と予算次第だから、余った時間が休みになるとは限らん 会社が成果物増やせって言ったら終わり

休日の朝から仕事が減るか考えてる時点で仕事に負けてるｗ 草不可避

>>2 うちの会社だと資料作りとか調査はマジで短くなった ただ浮いた時間で別の実験回されるから退勤は早くならん 日系は無理だろって言いたいが外資も普通に詰めてくる

これって結局、休み増えるの？ マジで分からん 効率化したなら金曜休みにしてくれよ

>>5 前の会社では〜、効率化したら単純に担当案件が1.5倍になったぞ 休み増える会社は最初から人を大事にしてる会社だけ それブラックだぞ案件はAI関係なくブラック

>>5 金曜休みになったら木曜に全部詰まるだけｗｗｗｗｗ

>>4 それはN=1だろそれ ただ言ってる方向はわかる、生産性上昇が労働時間短縮に行くか賃金か利益か仕事量かは制度の問題

>>8 サンプル数で殴られると思ったわ でも周り見ても「早く終わったから早く帰る」は少ないな 早く終わる奴ほど次のチケット持たされる

チケットって言うと遊園地みたいで楽しそうｗ 現実は地獄券ｗ

>>10 チケットって何？ 仕事の依頼みたいなやつ？ ググってもなんかサポート窓口出てきた

>>11 タスク票みたいなもん 前の会社ではチケット切られるたび寿命も切られてた 転職しろ

寿命チケットはﾜﾛﾀｗ 返品できねえのかよｗ

正直、仕事が減るってより「雑な仕事を速く投げられる」感じある 上が思いつきで依頼してくる速度も上がった PIPだけは勘弁なので断れない

>>14 それは生産側だけじゃなく依頼側も効率化してるパターンだな 需要が増えるから供給が楽になっても休めない 相関と因果を混同するな案件でもある

>>15 どういうこと？ 作るの楽になる→頼むのも楽になる→仕事増える、で合ってる？

>>16 だいたい合ってる 統計的には〜、技術で作業時間が下がっても、目標値が固定じゃなければ総量は増えがち

目標値とかいう勝手に増えるHPバーｗ 倒しても第二形態あるやつｗ

>>18 第二形態で済むならホワイト 前の会社では第三形態で役員レビュー、第四形態で客先謝罪だった

>>19 あるある うちの会社もレビュー文化とか言いながら実質殴り合いの日ある RSU今年も上がったから耐えてるだけ

>>20 RSUって株もらえるやつ？ それあるなら仕事増えても耐えられるのか？ 教えてくれ

>>21 金で殴られたら痛みが一瞬わからなくなる説ｗ なお休日の朝は戻ってくるｗ

>>22 痛みが戻るなら痛みの元をAIに任せろ 資料作成も議事録も一次回答も全部AIでいいだろ 人間が休日の朝に悩んでる時点でレガシー

>>23 それを会社が「じゃあ空いた時間で別案件な」って言うから問題なんだろ 前の会社では自動化したやつほど仕事増えてた 転職しろと言いたいが逃げ先も似てる

>>24 データで見ると〜、生産性向上分が労働時間短縮に回るか賃金に回るかは制度次第 自然に休みが増えるとは限らん N=1じゃなく構造の話だな

>>25 歴史的に見れば産業革命でも同じことがあったぞ 機械で楽になると思ったら工場労働で時間管理が厳しくなった 歴史は繰り返す

>>26 産業革命とAIを同列にするのがもう古い AIは道具じゃなく判断までやる 管理職もAIに任せろ、シンギュラリティ来たら終わり

>>27 判断までAIがやるなら新人いらなくね？ 社不なので入口職なくなるの普通に無理 未経験歓迎が未経験お断りになってて詰んだ

>>28 それブラック以前に求人票詐欺だぞ 前の会社では未経験可って書いて実務3年相当を求めてた AIで研修コスト下げるんじゃなく採用ハードル上げてる

>>28 統計的には〜、入口職が削れると中堅の供給も数年後に細る 短期の効率化だけ見てる会社は育成パイプラインを燃やしてる可能性がある

>>30 徒弟制度が崩れた時も似た話あるな 熟練者だけ欲しがると次の熟練者が育たない それ18世紀にもあったぞ

>>30 育成もAIでいいだろ 新人はAIメンターに聞けばいい 人間の先輩が忙しくて教えない文化こそ非効率

>>32 AIメンターに聞いても最後に怒るの人間なんだよ 「なんでその判断したの？」で詰む 3ヶ月で辞めた職場それだった

>>33 わかる AIで作った案を出すと「自分で考えた？」って詰められるのに 使わないと「効率悪い」って言われるやつな

>>34 評価指標が二重なんだよな 速度はAI前提、責任は人間前提 この非対称性を処理しない限り余剰時間は休みに変換されにくい

>>35 責任だけ人間に残るのは歴史あるぞ 蒸気機関が止まっても怒られるのは現場監督だった 道具が変わっても責任の押し付け先はだいたい人間

>>35 だから責任分界もAIに記録させればいい ログ、根拠、代替案、全部残る 口頭文化が悪い、それAIでいいだろ

>>37 ログが残るほど詰め材料も増えるぞ 前の会社ではチケットの履歴を面談で読み上げられた AI以前に労務が終わってる

>>38 チケット読み上げ面談こわすぎ 社不なのでそんな儀式されたら翌日から無理 仕事減る前に心が減る

>>37 ログがあることと公平に使われることは別 相関と因果を混同するな案件 透明性が上がると権力差が消えるわけではない

>>40 工場のタイムカードも最初は合理化だったけど 結局は遅刻罰金と監視に使われた面がある 技術は誰が握るかで意味が変わる

>>41 それは人間が握るからだろ AIが配分まで最適化すれば休みも増える 人間の欲で上書きするからおかしくなる

>>42 そのAIを導入する意思決定者が経営なんだが 休み増やす設定にする保証どこだよ 労使問題を技術で薄めるな

>>43 そこは同意 生産性の分配は交渉力でかなり変わる 労組、転職市場、法規制、社内評価制度あたりを見ないと話が飛ぶ

>>44 交渉力って言われるともう詰んだ 社不なので面接で希望年収聞かれただけでバグる AIより人事が怖い

>>45 希望年収は即答テンプレ作っとけ 現年収プラス市場相場で言うだけ ただ入口職が消えるとそのテンプレまで行けないのがきつい

>>46 職業訓練の再設計が必要なんだろうな 産業革命後も学校制度や資格制度が後から追いついた 順番としては毎回だいたい社会が遅れる

>>47 学校も資格も遅い AIチューターで即戦力化すればいい 半年研修とかもうレガシー、毎日更新される知識に人間講師は追いつけない

>>48 即戦力化できる層とできない層の分散が広がる可能性はある 平均だけ見て楽観すると下側の脱落が見えない データで見ると〜、分布が大事

>>49 下側ですこんにちは AI使っても質問の仕方が下手で変な答え引く 入口職で怒られながら覚える道がなくなると普通に無理

>>50 それは本人だけの問題じゃない 前の会社では新人にAI渡して放置して、失敗したら本人評価下げてた 育成コストを個人に押し付けてる

>>51 放置が悪いのであってAIが悪いわけじゃない ちゃんとワークフロー組めば新人でも成果出る AIに任せろってのは丸投げじゃなく設計しろって意味

>>52 そこはわかる 織機も鉄道も、導入だけではなく制度設計込みで社会が変わった 道具単体で楽園になる話は歴史上あまりない

>>53 結局、余剰時間の行き先は三択だと思う 休暇、賃金、追加需要 会社が何も決めない場合は追加需要に吸われやすい

>>54 だから個人で守るなら転職か交渉しかない 前の会社では自動化で月20時間浮いた部署が翌期に人員削減された 休みじゃなく採用凍結になる

>>55 人員削減聞くと動悸する こっちは採用される前に削減されてる感ある 就職はもう詰んだ

>>56 むしろ個人がAIで小さく稼ぐ時代になるんじゃないか 会社に入る前提を捨てろ ひとりで作って売る、AIがあればできる

>>57 それ生存者バイアス強い 営業、請求、税務、サポートも全部やるんだぞ 社不に会社やめて独立しろは雑すぎる

>>57 個人事業化が進む可能性はあるが、全員が市場で売れるわけではない N=1の成功例で制度全体を語るのは危ない プラットフォーム側に吸われる分もある

>>59 問屋制家内工業みたいになる可能性もあるな 自由に見えて発注元に単価を握られる 歴史は繰り返す、名前だけ横文字になる

>>60 横文字になっても怖いものは怖い AIで仕事が減るなら嬉しいはずなのに 減るのが自分の席っぽくて休日の朝から無理

>>61 正直それ笑えない うちの会社もAIで生産性上がったぶんヘッドカウント絞る空気ある RSU今年も上がったけどPIPだけは勘弁って感じ

>>62 外資でそれなら下界はどうなるんだよ 社不なので無理 履歴書の空白より先に求人が消える

>>62 高年収の方でも椅子取りゲームに震える時代ですわね 休日の朝から優雅な恐怖ですわ おほほですわ

日系は無理だろとか言ってたけど こっちも普通に無理かもしれん AI導入で評価基準だけ上がって、人数は減るのが一番怖い

>>65 データで見ると、生産性向上が雇用維持に直結するとは限らない 賃金に行くか、人員削減に行くか、追加需要に行くかは業界で違う 相関と因果を混同するな

絵の界隈はもう答え出てる AIで量産できる奴が案件取る LoRAで調整して納品速度出せるなら仕事は増える

>>67 それを案件取るって言うな 学習データ問題を語れ 人の線画の味を吸ってAI吐出物を並べてるだけだろ

>>68 またそれか プロンプト職人だぞ ControlNetで構図詰めてLoRAで調整してるし、生成AIは表現だ

>>69 表現なら学習元に敬意払えよ 筆圧も温度もないのに絵師面されるのが無理 AIに魂はない

絵師様同士の殴り合いも結局は単価の奪い合いですわね 美しい理念ほど請求書の前では薄くなりますわ 下々の方には分からない話ですわね

魂とか以前にポートフォリオ出す前にAI絵で埋まってるのつらい 3ヶ月で辞めたバイト歴しかないのに 創作でも席ないのかよ

AIで上位はさらに速くなるんだよな 元々レビューできる奴がAI使うと強い 何も分からん新人は出力の良し悪しも分からん

統計的にはそこで格差が開く AIは能力を平均化するというより、判断できる人間のレバレッジを増やす可能性がある 初心者救済になるかは教育設計次第

>>70 魂って言葉で飯は食えないだろ 依頼者は早くて安くてそれっぽい絵を欲しがる 生成AIは表現だし市場がそう判断してる

>>75 市場って言えば何でも通ると思うな 安くて早いだけなら文化が削れる 線の味が違うって話を笑う奴ほど絵を見てない

文化とか言える余裕あるの羨ましい こっちは四半期ごとにorg change来る PIPだけは勘弁って冗談で言ってたのに最近冗談じゃない

>>77 高い椅子ほど脚を切られる音もよく響きますわね RSUが上がっても眠れないならそれはそれで地獄ですわ おほほですわ

データで見ると職種別に整理した方がいい 定型事務、翻訳、簡易デザイン、一次サポートは代替圧が高い 営業、管理、現場調整、責任を取る職種は補完寄り

>>79 代替圧が高いところしか自分にできそうな仕事なくて草 いや草じゃない 就職はもう詰んだ

>>76 でも手描き側もAI使えばいいじゃん ラフからControlNet通して時短できる 全部敵にするから仕事減るんだよ

>>81 使う使わないの話じゃない 無断学習で作った土台に乗れって言われるのが嫌なんだよ 学習データ問題を語れ

クリエイティブもITも同じで AI使える奴が残るじゃなくて、AI使える奴の中で安い奴が残る可能性ある そこが怖い

>>83 それはある 生産性が上がると単価が下がる市場もある 供給過多になる職種では余剰時間が休暇ではなく価格競争に吸われる

休みが増えるというより締切が増えるだけですわね 浮いた時間に別案件を詰め込むのが経営者の嗜みですわ おほほですわ

俺は別案件どころか一件目で潰れる AIで効率化しても面接は効率化されない 社不なので無理

>>82 無断学習の話は法整備待ちだろ 現場はもう動いてる プロンプト職人だぞって言うと笑われるけど、実際それで食ってる奴いる

>>87 法整備待ちの間に焼け野原になるんだよ 食えてる奴がいるから正しい、は強者の理屈 AIに魂はないし責任もない

N=1だろそれ、で片付けたい話が多い AIで稼げた人、仕事を失った人、仕事量が増えた人が同時に存在する 平均だけ見ると断絶が隠れる

>>89 平均年収上がってます、でも下位20%切ります、みたいな話だよな うちの会社もそんな感じ RSU今年も上がったけど自分が残る保証はない

>>90 数字が上がるほど人間が軽くなるのは皮肉ですわね グラフの線は綺麗でも切られる側は生身ですわ 下々の方には分からない話ですわね

生身って言葉刺さる 俺ずっと履歴書の空白とかスキル不足とかデータの欠損みたいに扱われる でも普通に怖いだけなんだよな

>>92 怖いのは分かるけど止まっても何も変わらん 小さい案件でもAIで作って出すしかない 生成AIは表現だし武器にもなる

>>93 その武器で殴られる側もいるって話だろ 新しい表現って言いながら、古い作品を燃料にしてる 線の味が違う以前に筋が通ってない

データで見ると、論点は三つに分けるべき 一つ目は法と権利 二つ目は雇用と賃金 三つ目は個人の適応能力

>>95 この三つを混ぜると荒れる AI絵師は三つ目を語りがちで、手描き絵師は一つ目を語ってる 外資IT勤務は二つ目のリスクを見てる

>>96 整理うまい 俺が言いたいのはAIが便利かどうかじゃなくて 便利になった結果、残る人数が減るんじゃないかってこと

>>97 便利さは刃物ですわね 料理にも使えますし首も切れますわ 誰が握るかが問題ですわ

>>96 いや権利の話も分かるけど、生活あるから待てないんだよ こっちも絵だけで食うのギリギリ LoRAで調整して案件拾ってるだけ

>>99 生活あるのは全員同じだよ だからこそ土台の話を雑に流すなって言ってる AI吐出物が安く流れたらこっちの生活も終わる